Финансовая академия при Правительстве РФ Алгоритм применения имитационного моделирования в риск-анализе инвестиционных проектов сферы сотовой связи Рынок мобильной связи в настоящее время является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи. В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения. Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность. В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации. Одним из современных и наиболее обоснованных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование. Имитационное моделирование позволяет наиболее полно учесть и количественно оценить все риски, возникающие в процессе реализации инвестиционного проекта.

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Вместе с тем любая коммерческая организация имеет ограниченную величину свободных финансовых ресурсов, доступных для инвестирования. Поэтому всегда актуальна задача формирования инвестиционного пакета предприятия. При выборе инвестиционной программы предприятие должно руководствоваться следующими основными целями: Также необходимо учитывать возможность минимизации инвестиционного риска отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при предусматриваемом уровне прибыльности.

Моделирование инвестиционных процессов - основное условие эффективности Экономико-математическая модель управления инвестиционными.

Юршевич Рига В экономической деятельности руководитель любого уровня постоянно сталкивается с необходимостью принимать решения в ситуациях, сопряженных с риском. Применяемые сегодня различные аналитические модели и методы для анализа риска содержат в себе наряду с достоинствами и ряд недостатков: Другим методом оценки рисков в бизнес-процессах может быть имитационное моделирование, которое позволяет максимально приблизить модель к реальной ситуации.

Сегодня этот подход становится одним из наиболее приоритетных при оценке рисков в бизнес-процессах. Но при использовании имитационной модели не исключается необходимость аналитических моделей. Они являются частью направленного эксперимента с моделью. В начале производится аналитическое моделирование, результаты которого служат ориентиром при построении в дальнейшем имитационной модели и могут использоваться при валидации модели.

Общие положения При проведении имитационного эксперимента с моделью экономической системы можно выделить следующие шаги [1]: Как правило, применяются экспертные методы выявления ключевых параметров; 2.

Для первого варианта функционирования комплексного инвестиционного проекта общая формула расчета КИП примет следующий вид: При реализации комбинации из нескольких вспомогательных проектов применяются варианты 2 и 3, реализация данных вариантов предполагает внешние финансирование основного проекта. Вариант 2 предусматривает параллельный порядок реализации вспомогательных проектов, а вариант 3 — последовательный. При этом реализацию вспомогательных проектов-доноров можно рассматривать как реализацию одного проекта-донора с продолжительным сроком жизни и несколькими периодами капиталовложений.

Реализация вариантов 2 и 3 предполагает расчет КИП по следующей формуле: При первом варианте в состав комплексного инвестиционного проекта входит основной элементный проект и по одному проекту-донору и проекту-акцептору.

Диссертация года на тему Моделирование инвестиционных проектов на основе Специальность: Математические и инструментальные методы .

В этих случаях уместно прибегнуть к разработке специальных экономико-математических моделей, состоящих из математических выражений, описывающих как процесс формирования потоков платежей, так и соотношений, позволяющих рассчитать искомые величины. Основное преимущество использования модели, как известно, заключается в одновременном учете в ней всех необходимых требований, условий и предположений.

Имеется определенная свобода в пересмотре этих установок в ходе работы с моделью, а сами результаты показатели оказываются непротиворечивыми. Модель позволяет получить варианты поведения исследуемого явления в нашем случае — инвестиционного процесса для разнообразных сочетаний исходных условий и принятых предположений, например состояния денежно-кредитного рынка, уровня инфляции, спроса на выпускаемую продукцию и т.

Особенность модели, разрабатываемой для инвестиций в производство, составляет то, что в ней базовым является блок, в котором формируются затраты и отдачи от инвестиций для каждого временного интервала со специфическим их распределением в его пределах. Во втором блоке модели определяются искомые показатели эффективности. Очевидно, нет смысла строить детальную модель, если имеется в виду только получение оценки для одного варианта условий. Преимущества модельного подхода в этом случае не используются.

Модель дает возможность осуществить так называемый анализ отзывчивости, или чувствительности , о котором речь пойдет в следующем параграфе. Здесь только кратко заметим, что названный анализ заключается в выявлении наиболее важных ключевых входных параметров модели и получении системы оценок эффективности инвестиций для широкого диапазона значений этих параметров.

Математическое моделирование инвестиционных проектов

Трегуб Москва В условиях рыночной экономики существование и эффективная деятельность предприятия, работающего в секторе телекоммуникационных услуг, невозможны без наличия хорошо отлаженного механизма управления финансовыми ресурсами. Принятие инвестиционных решений неотъемлемая часть финансовой политики любой динамично развивающейся коммерческой организации, руководство которой нацелено на благополучие компании в долгосрочной перспективе.

Реализация инвестиционного проекта позволяет фирме адаптироваться к макроэкономическим реалиям, к изменениям во внешней среде, предвосхищая их.

Специальность: Математические и инструментальные методы экономики, Система индуктивного моделирования инвестиционных процессов

Ограничение по расчету общего объема продукции всех групп: Ограничение по структуре продукции по группам: Ограничение по границам включения видов продукции в группы: Расчет затрат сырья на производство продукции: Ограничение по расчету затрат ресурсов: Ограничение по расчету Материально-денежных затрат МДЗ: Ограничение по расчету затрат на покупку сырья:

Ваш -адрес н.

Показано, что максимальная эффективность собственной генерации достигается при оптимальной мощности энергоустановки, выбор которой основан на решении оптимизационной задачи с целевой функцией максимума экономии от внедрения и использования собственного источника энергии. При этом с увеличением цены на газ относительно цены на электроэнергию экономический эффект от применения собственной энергоустановки уменьшается Ключевые слова: На основе анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия выявляются основные статьи затрат на производство продукции и производится оценка потенциала их снижения.

Моделирование рисков инвестиционных проектов. на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира [18].

Использование метода Монте-Карло для учета вероятностного характера процесса. Реализация метода Монте-Карло в алгоритмических сетях для выбранных распределений. Технология моделирования инвестиционного проекта с учетом вероятностного характера процесса. Анализ инвестиционных проектов на основе разработанной модели. Описание проекта, для которого производится вычислительный эксперимент.

Описание проведенных модельных экспериментов для расчета случайных величин по методу Монте-Карло. Описание проведенных модельных экспериментов для количественного и графического анализа рисков инвестиционного проекта по методу Монте-Карло.

Математическое моделирование инвестиционного поведения в реальном секторе

Математическое моделирование инвестиционной поддержки нефтехимического процесса Чернятьев, Константин Александрович Диссертация, - руб. Математическое моделирование инвестиционной поддержки нефтехимического процесса: Высокий технический и моральный износ основных фондов крупных и средних предприятий России. Высокая стоимость заемного капитала. Проблема высоких процентных ставок банков внутри страны в докризисный период решалась путем внешних заимствований, внешний корпоративный долг РФ вырос.

Инвестиционные процессы охватывают практически все Вследствие этого экономико-математическое моделирование приобретает особую.

У 38 Соотношение между стоимостями инвестиционных опционов фирм и рыночной волатильностью для различных значений сетевых экстерналий приведено на рис. В диссертации проведено также сравнение отношения стоимости фирмы 1 для случаев дуополии и монополии. Потеря стоимости фирмы, в силу ожидаемого конкурентного входа, зна- 22 чительно ниже в случае, когда, по сравнению с фиксированным, качество продукции фирмы 1 может регулироваться.

Рисунок 2 - Величина опциона инвестирования фирмы 2 В заключении сформулированы выводы по результатам исследования полученных экономико-математических моделей, позволяющихоптимизировать инвестиционные стратегии фирм в условиях неопределенности рынка Основные положения диссертации отражены в следующих работах: Актуальные проблемы реформирования российской экономики теория и практика, перспектива. Вестник Волгоградского института бизнеса. Мелихов Математическая экономика и экономическая информатика: Материалы Международной научной-практической конференции, Волгоград января г.

Волгограда, мая г. Подписано в печать Особенности финансового управления различными формами инвестиций. Методы определения стоимости инвестиционных проектов с учетом их финансирования. Финансовая эффективность реальных инвестиционных проектов 1. Методические подходы к анализу инвестиционных проектов, учитывающие неопределенность и риски.

Как рассчитать срок жизни хайпа